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智慧农业信息化云平台
深圳市拓普威视科技有限公司
目录
第一章：云平台介绍.................................................................................................................3
第二章：项目背景.....................................................................................................................4
第三章：系统总体设计.............................................................................................................5
3.1技术特色.......................................................................................................................5
3.2设计原则.......................................................................................................................6
3.3高可用性.......................................................................................................................7
第四章：农作物生长应用平台.................................................................................................8
4.1大田种植.......................................................................................................................9
4.2温室种植.....................................................................................................................15
第五章：设备主要参数...........................................................................................................21
5.1测控数据采集一体机.................................................................................................21
5.2嵌入式平台服务器.....................................................................................................23
第六章：售后承诺...................................................................................................................23
第一章：云平台介绍
随着21世纪全球信息技术革命的深入和3G网络的建设，物联网已成为了新兴高新产业中最为热门的技术之一，被业界人士广泛关注。物联网这个概念最早是在1999年由麻省理工学院Auto-ID中心的Ashton教授在研究RFID时提出来的，经过多年的研究，它有许多种不同形式的定义。物联网的定义是通过射频识别（radiofrequencyidentification,RFID）装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，先进的云计算技术和超级计算机则可以对海量数据进行整理分析，帮助人们做出正确的行动决策，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。从“智慧地球”到“感知中国”，“物联网”成为全球瞩目的关键词。被美国列为振兴经济的两大工具之一；被欧盟定位成使欧洲领先全球的基础战略，被中国纳入战略性新兴产业规划重点。
温家宝在2009年11月的《让科技引领中国可持续发展》中指出：“在应对这场国际金融危机中，各国正在进行抢占经济科技制高点的竞赛，全球将进入空前的创新密集和产业振兴时代。我们必须在这场竞争中努力实现跨越式发展。要着力突破传感网、物联网的关键技术，及早部署后IP时代相关技术研发，使信息网络产业成为推动产业升级，迈向信息社会的‘发动机’。
我国是世界上最大的发展中国家，也是一个传统的农业大国，目前我国农业建设正面临着一个从传统农业向现代农业的转型时期，在党的十八大报告中，国务院明确了新型城镇化的战略目标：城镇化作为核心机会平台，以农业现代化为基础、新型工业化为动力、信息化为协调创新机制，建设四化同步的新型城镇化发展模式，全面建成小康社会。农业现代化作为基础支持在整体规划中占据了至关重要的作用，为全面实践这一新技术体系的转变，物联网及云计算技术应用将会发挥关键的作用，它将为我国农业的发展提供一个全新的平台，改变传统农业的发展模式。农业是一个国家的基础，其信息现代化程度直接影响了该国家与社会的信息化进程，因此，对于农业信息化，包括智能农业、精准农业、农业物联网等理论与技术实践研究已经得到了国内外政府领导与科技研究人员的高度重视。在农业信息化发展模式的理论研究上，国内外学者作了大量的研究。在农业信息化的实践应用上，近十年来，欧美一些发达国家相继开展了农业领域的物联网应用示范研究，实现了物联网在农业生产、资源利用、农产品流通领域，物—人—物之间的信息交互与精细农业的实践与推广，形成了一批良好的产业化应用模式，推动了相关新兴产业的发展。
深圳市拓普威视科技有限公司（简称拓普威视）作为国内专业的“智慧农业”解决方案提供商，定位于将“物联网，移动互联网，云计算”技术与传统农业生产相结合，提供“云时代”的“智慧农业”解决方案，推动农产品标准化，集约化，专业化生产。
李克强经济学指出：现代化发展模式的建设靠政府大规模投资已经不再可能，只有依靠技术及创新实现产业转型升级。新形势下现代化农业的发展必须以产业化经营农业，通过现代科技，适度集中土地、强化组织管理、提高农业单产，构建新的商业模式，提升土地价值。
拓普威视积极响应国家关于推进农业现代化与社会主义新农村建设的号召，将“物联网，移动互联网，云计算”技术与传统农业生产相结合，自主研发基于物联网技术的“智慧农业云平台”，智慧农业云平台基于O2O商业模式设计，通过与农业专家及农业科研机构合作，逐步建立起涵盖各种农作物标准化生产的智能数据库，并结合部署在农作物产区内的智能传感器，图像采集器，远程控制器等物联网设备，实现对农业生产过程的科学化、精准化，自动化，标准化管理。使农业生产摆脱人员素质参差不齐的尴尬境地，稳定了产品的品质、扩大了生产规模，产业化发展奠定基础。通过建立产品溯源体系，实现品牌化经营，进一步提高农产品的附加值，让土地能更加智慧充分地被利用，全面提升单位面积产值。拓普威视力求搭建一个服务全国的农业智能化信息服务网络，推动农产品“安全，高质，标准化”生产，在农村与城市之间架起一座桥梁，让人们的生活更加美好。云平台可以根据农作物种类，品种，时间，地理位置，以及环境数据的变化，为第一线的农业工作者提供个性化的精准农技指导与专家远程支持服务；也可以为从事规模化生产的农业企业提供标准化生产管理工具，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理；还可以通过物联网传感技术，对农作物生长状态与生态环境进行实时监控。
针对当前在农村信息化建设中普遍存在的“硬件投入大，系统运维难，用户体验差，商业模式旧”等问题，拓普威视融合“云计算，移动互联网，物联网”技术，将传统基于物联网的精准农业进一步升级，在国内率先提出“云物联-智慧农业”概念。平台采用软件即服务模式（SaaS）模式运营，同时支持“公有云”与“私有云”数据中心，用户只需通过浏览器或智能手机就可以轻松享用全部平台服务。基于“云物联”技术的“智慧农业”与传统农业信息化相比，具备以下优势：
精准化：利用无线传感网络，卫星定位，无线射频等物联感知技术，精确获取农业生产情况，生态环境，供求变化等海量数据。
标准化：依托农业科研机构，整合农业专家资源，推广业界最佳实践经验，指导农产品标准化生产，提高集约经营水平；降低传统生产过程的随意性与盲目性，提升农产品的品质与安全。
第二章：项目背景
经过农业科技多年的发展，传统种植业的局限性表现得越来越明显。在靠天种地的生产过程中，生产人员无法及时掌握植物的生长情况，如植物是否有病虫害、水肥是否充足或过剩，植物生长是否正常，生产结果是否满足产量质量要求，因而无法做到及时的改变养护方向。在大面积种植中，要做好定期检查、灌溉、排水等工作时，没有一套标准去指导工作，
更多的是靠人去判断，而人的判断是有差异性的，影响了产量和质量。同时，大量的人工投入到田间工作，导致人工成本很高。种植人员的判断也没有时效性，灌溉、施肥过程中，容易导致水肥过剩或不足。同时，由于农业科研从业人员的数量偏少，从事种植行业的人员缺乏完善的种植技术。而有技术人员指导的种植人员仅能够通过手工进行信息的搜集、记录，这使得种植信息采集不完整，记录有间断、缺漏。由于种植园区处于远离城市的农村地区，在现有条件下种植人员无法获得更多的种植技术信息。在这样的条件下，种植人员采集到的信息没有经过专业的分析处理，在实际生产中起到的指导作用不大。根据现有的研究表明，植物生长受周围的环境因素影响较大。没有专业的工具无法精确测量环境数据，从而无法针对环境做出调整。即使测量到了简单的环境数据，在没有信息化科技力量的支持下，种植人员依然只能是靠天种地，不能控制一定程度上的环境因素。
传统种植业的以上局限在当今世界地少人多的情况下，势必需要一个平台来改变，引导
传统种植业与现代科技结合，使种植业的产出更高，质量更好。
第三章：系统总体设计
3.1技术特色
智能终端设备与标准化生产管理深度整合：智能终端设备成功的核心在于基于物联网的精准、完备的数据采集，而所有数据采集的关键环节包括土壤PH值、光照、风向、降雨等等，所有数据信息都贯穿于标准化生产管理之中。可以根据时间或者现场条件驱动预设任务，一系列相关任务最后形成标准化生产流程，让工作人员能够通过手机就能够实时地了解目前产品生长情况和当天应该完成的事情，从而实现现代农业生产管理。通过智能分析系统将智能传感器设备收集的历史数据、标准化生产管理系统所指导的任务情况和农产品物流运输销售信息进一步处理、整合、挖掘，最终反馈到生产环节指导现代农业的生产，进一步地提高现代农业的生产效率。
让计算资源像水资源一样为用户提供服务：利用云计算技术，平台统一采用软件即服务模式（SaaS）运营，数据集中到公有云数据中心统一处理，拓普威视建立私有云数据中心为农业云平台提供后台数据服务，通过虚拟化技术，为海量数据的多路存储与并发查询提供基础设施服务；不但可以大幅度减少前期硬件投入，更能有效降低后期系统运维难度、能源消
耗与人力成本。用户生产现场无需部署任何电脑设备；同时结合按需付费模式，让农业工作者使用系统就像使用水电一样方便。
创新采用“企业服务总线”与“移动互联网”技术搭建信息共享平台：目前，计算、信息和电信系统现在可支持各种仪器仪表、监测和分析的成本以及大幅下降，从而能更大规模配备并农业生产过程中的各项指标。对于农业云平台来说，现阶段最大的难点是如何将生产各个环节的异构信息数据与生产任务流程、人力资源配置、运输销售信息等完美对应，让智能设备、智能系统和智能决策能够更加深入的交互，这涉及到跨组织、跨平台、跨网络的异构系统融合；用传统的大软件思路来开发一个面面俱到的应用是不现实的。不仅开发风险过高，而且用户难于使用。综合考虑，拓普威视建议采用“独立服务组件”模式研发后台系统，采用“移动互联网”技术研发终端软件，并使用“企业服务总线（ESB）”技术进行数据整合，根据不同使用场景，为不同人群提供跨个人电脑、平板电脑、智能手机、智能电视“四屏合
一”的使用体验。
3.2设计原则
根据系统建设标准及业务需求，总体框架以高内聚，低耦合为指导思想，以前瞻性原则、实用性原则、安全性原则、扩展性和开放性为设计原则。保证系统的先进性，伸缩性。
1、技术先进性
设计过程中，关注技术框架的同时，更注重业务的抽象和提炼。系统设计不仅要完成现有的、已知的业务需求，而且要能够横向和纵向的扩展，横向可扩展其他传感控制设备，纵向可满足各层级使用者不同的业务需求。各种设备均采用技术成熟、稳定且具备先进设计理
念的产品，系统在建成后能通过平滑升级保持其先进性，延长生命周期。
2、高可靠性
系统软硬件均具备极高的可靠性。硬件采用云计算方案，软件采用模块化、分层隔离及负载均衡的设计思想，充分保障系统的高可靠性。
3、高安全性
解决方案从主机、数据及网络等多方面采取相应措施，确保系统的高安全性。系统以“安全第一，保密为准，机制保证”为安全保密原则，系统遵循国家和行业安全标准和管理规范,通过服务安全认证，客户许可认证，用户权限认证，结合日志审计，
确保系统安全稳定可靠。
3.3高可用性
系统提供基于PC电脑的客户端及智能手机的Android、ISO原生移动客户端。具有良好的交互性、易用性，切合农业生产的时效性，简单易懂，方便农业生产人员使用，且操作简便。通过系统的报表功能，方便研究人员提取、分析数据，为增收改良提供有力的数据依据。具有高效的软硬件使用效率，关键设备均达到硬件配置最高的使用率，同时采用优化的流程设计确保系统的高效率。
1、易维护性
系统硬件可以很方便的实现远程管理及维护；系统软件均采用模块化的设计，并提供友好的人机接口，确保系统的易维护性。
2、灵活的扩展性
系统关键设备可充分保证系统随着用户扩容的扩展，实现系统的平滑扩容。软件系统架构充分利用网络的扩展性强的特点，采用分散控制、集中管理的结构，使得系统可扩展性很强。网络构建灵活，既可以实现平台的集中处理，又能提供全面的透过网络的分散能力，适应多种应用环境及场合。
3、良好的开放性
服务可定制，功能可扩展，终端传感控制设备可，支持第三方设备集成，终端传感设备
参数可配置、可扩展。系统拥有良好的伸缩性和开放性。
4、高性价比
以满足用户实际的需求和品质要求为标准，为用户提供最优化的、具有最佳性价比的方案。
第四章：农作物生长应用平台
我国是农业大国，而非农业强国。近30年来农业的高产量主要依靠农药化肥的大量投入，大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置，导致大量养分损失并造成环境污染。我国农业生产仍然以传统生产模式为主，传统耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物力，也对环境保护与水土保持构成严重威胁，对农业可持续性发展带来严峻挑战。本项目针对上述问题，利用实时、动态的农业物联网信息采集系统，实现快速、多维、多尺度的农产品信息实时监测，并在信息与种植专家知识系统基础上实现农田的智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制。突破农产品信息获取困难与智能化程度低等技术发展瓶颈。信息获取手段是最重要的关键技术之一。作为现代信息技术三大基础(传感器技术、通信技术和计算机技术)的高度集成而形成的无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。网络由数量众多的低能源、低功耗的智能传感器节点所组成，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，获得详尽而准确的信息，通过无线传输网络传送到基站主机以及需要这些信息的用户，同时用户也可以将指令通过网络传送到目标节点使其执行特定任务。
物联网在种植业领域中有着广泛的应用。我们从作物生长不同的阶段来看，无论是从作物的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。
1、在种植准备的阶段，我们可以在温室里面布置很多的传感器，分析实时的土壤信息，来选择合适的农作物。
2、在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段采集温度、湿度的信息，进行高效的管理，从而应对环境的变化，保证植物育苗在最佳环境中生长。比如说通过采集设备，比如说降温了，我可以给他在温室里加热。
3、在农作物生长方面，可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照情况，通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合，配合控制系统调理作物生长环境，改善作物营养状态，及时发现作物的病虫害爆发时期，维持作物最佳生长条件，对作物的行长管理有非常重要的作用。
4、在农产品的收获阶段，我们也同样可以利用物联网的信息，把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集，反馈到前端，从而在种植收获阶段进行更精准的测算。
5、提高效率，节省人工，如果是几千亩的农场，要对各大棚进行浇水施肥，手工加温，
手工卷帘，那要用大量的时间和人员来操作。如果应用了物联网技术，手动控制也只需点击鼠标的微小的动作，前后不过几秒，完全替代了人工操作的繁琐。
针对大田种植和温室种植考察的环境指标不一致，本系统分对大田种植和温室种植两大模块来说明：
4.1大田种植
拓普威视大田种植监控系统以先进的传感器、物联网、云计算、大数据以及互联网等信息技术为基础，通过对监测区域的土壤资源、水资源、气候信息及农情信息（苗情、墒情、虫情、灾情）等进行统一化监控与管理，构建以标准体系、评价体系、预警体系和科学指导体系为主的网络化、一体化监管平台。真正做到了大田种植长期监测、及时预警、信息共享、远程控制，最终实现改善产量与品质、节水节肥、绿色种植的目的。
拓普威视大田种植监控系统可以将各相对孤立的信息节点进行连通，从而达到信息的上传下达，政府部门可实现以市、县、乡、村、场为基点的信息统一管理与分析，为政府部门宏观决策提供数据支持。
大田种植监控系统的重要组成部分：
1.
环境生长因子
环境生长因子通过各种传感器采集各类环境信息：
（1）地面环境生长因子采集：使用温湿度、光照、雨量、风速、风向、气压等传感器采集地面气象信息。当气象信息超出正常值可及时采取措施，减轻自然灾害带来的损失。
（2）地下环境生长因子采集：使用土壤温度、水分、水位、养分含量（N、P、K）、溶氧、PH值等信息监测，实现合理灌溉，杜绝水源浪费和大量灌溉导致的土壤养分流失。
2.植物环境生产因子传感器数据
植物环境生产因子传感器数据：通过信息化物联网系统可以连接传感器采集温湿度、二氧化碳、土壤水分、土壤温度、光照度、风速风向、雨量计、植物营养指标（养分、水分、微量元素）、PH
值、光量子、雨量计等指标。
3.历史数据查询系统
拓普威视监控主机端利用监控软件可随时打印每时刻的数据及运行报告。
4.远程智能控制功能
拓普威视农业物联网软件平台不只是一个操作平台，而是一个庞大的管理体系，大田种植监测预警系统通过网络等传输方式将田间的数据传输到监控与预警中心，解决了空间与时
间的难题。
(1)温度控制模块
降温功能：夏季采用自然和强制通风降温的方式进行降温。由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算。首先开启顶开窗系统进行自然通风调整温室内的温度，经过时间判断后，如果温度值还不能降低，再开启侧窗系统。如自然通风不能降低温室内的温度值，则由电脑关闭自然通风，采用强制通风的方式来控制室内温度。如果温度还下不来，则开启湿帘水泵，如温度还降不下来，则计算机会开启温度过高报警，提示用户需增加降温设备。
自动升温功能：冬季采用暖气加温的方式，由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算，通过调节暖气恒温阀的开合度来控制室内温度。
温度控制范围及精度分别为20-30℃，±1℃。
(2)通风控制模块
由室内传感器采集室内部的上，中，下三部温度值来进行模糊计算出室内的温差值，如果温差值过大，则自动开启循环风机。同时采集室内的湿度值，如果湿度值偏差过大，也自动开启循环风机，以平衡室内的湿度偏差值。还可以根据二氧化碳浓度选择开启或者关闭循环风机。
新风换气机可由电脑操作人员通过控制进行人工操作，也可以进行定时通风来达到通风换气的目的。
(3)光照控制模块
遮光控制功能：在光照较高时，计算机通过室外气象站系统采集的高灵敏度光照值，与计算机设定的控制目标进行对比，如高于计算机设定目标值，则自动展开外拉幕，进行遮光。
如低于计算机设定目标值，则自动收拢外拉幕。也可以由控制器定时进行遮阳，或者由工作人员通过控制器操作。
补光控制功能：计算机通过室内数据采集器传回来的高灵敏度的光照值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭补光灯。如低于设定目标值，则自动打开补光灯。同时，内部有一个光照累积时间的设置值，如累积时间不够的话，则补光灯会在选定时间打开补光灯，进行补光。可通过30组定时器，来设置不同时间，开启补光灯，开多长时间。
(4)水分控制模块
自动控制：计算机内部有一套根据土壤湿度传感器采集的值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭灌溉阀门。如低于设定目标值，则自动打开灌溉阀门。
定时控制：轮灌方式，可设定在某个时间段，进行灌溉的方式，可每个小时，灌溉一次，同时也可设定灌溉的次数。有效的保护了水泵，同时也使土壤更好的吸收水分。
(5)湿度控制模块
自动控制：计算机内部有一套根据室内湿度传感器的值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭喷雾阀门。如低于设定目标值，则自动打开喷雾阀门，将其湿度调整到最佳状态。
定时控制：轮灌方式，可设定在某个时间段，进行喷灌的方式，可每个小时喷灌一次，同时也可设定喷灌的次数。有效的保护了水泵，同时也使土壤更好的吸收水分。
(6)视频监控模块
该功能模块可用于探测农作物的生长情况，病虫害情况，并可以监管其他环境调控设备是否在正常执行命令等。
(7)其他控制模块
该系统设计了多个节点，以便随时可以添加所需的传感器和调控设备，从而完成多种功能融合。
说明：上面所有的控制过程都配有延时和稳定判断时间和动作稳定时间，以保证设备不频繁进行开启关闭动作。更好的保护设备。
5.自动化控制报表
控制模块分为手动和自动模式，集合了工业技术的成熟稳定、界面简单易操作、自动生成打印等特点，自动控制系统以强大的数据库平台，采用统一的人机界面、灵活方便的操作方式实现完善的功能，系统结合了传感、遥测、通讯、计算机、自控等技术，可以各类传感器信息高效的数据分析等。
6.视频监控
本地监控中心是一台集成专家系统的管理计算机，它通过远程传输网络(可以是Internet或GPRS或3G等公共固定或移动网络)将数据传送到远程服务器。本地控制中心还可以给用户提供数据管理、专家咨询和辅助决策等高级处理功能。远程用户则可通过Internet远程访问本地控制中心，了解温室群的相关情况。在视频监控网络中，带有无线传输功能的摄像头将采集到的实时视频数据通过星形的WIFI网络传输至多协议网关，再由网关上传至本地控制主机，实现视频监控功能。远程主机同样可以通过网络访问获得实时视频数据。
1、传感器节点在采集传感器数据的同时通过无线或者有线的通信网络将数据传输到物联网网关。
2、物联网网关可根据实际情况选择有线或者无线的方式连接监控中心，监控中心将汇总数据进行处理。
3、监控中心将根据处理信息传输给interent网或者根据需要控制调控设备。
4.2温室种植
智能农业信息化管控系统解决方案，将通过应用无线传感器网络技术，使用大量的传感器节点构成监控和执行网络，通过各种传感器采集各种相关农业信息，以帮助人们及时发现问题、准确地确定发生问题的位置并及时远程处置。这样农业将有可能逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种
自动化、智能化、远程控制的生产设备。
温室种植监控系统的重要组成部分：
1.环境生长因子
该网主要由土壤水分自动检测仪、温湿度传感器、光照度传感器、CO2浓度传感器、土壤养分含量分析仪、气温气压、洒水量、植物营养指标（养分、水分、微量元素）、植物生态指标（叶面积指数、植被指数、叶湿、叶温、水势、径流、呼吸）等多种传感器及音视频设备组成，主要对作物生长所需的综合环境的数据信息进行采集，来获得作物生长的最佳条件，并根据参数变化实时调控或自动控制温控系统、灌溉系统等。
2.植物环境生产因子传感器数据
植物环境生产因子传感器数据：通过信息化物联网系统可以连接传感器采集温湿度、二氧化碳、土壤水分、土壤温度、植物营养指标（养分、水分、微量元素）、电导、PH值、光
量子、光照度、风速、风向、雨量计等指标。
3.历史数据查询系统
拓普威视创新的将物联网、云计算等信息技术与水肥一体化技术进行有机结合，真正实现土地可视化数据直接控制水肥一体化设备，实现精准农业。通过农业物联网监测系统对大田中的土壤墒情、土壤温度、肥料情况（PH、EC等）、空气温湿度、光照度、雨量等环境参数进行实时监测采集，系统软件平台可将各个采集节点所采集的数据进行整理分析，以表格、曲线图、柱状图的方式展现和存储。方便用户随时查看和积累种植经验。
4.
远程智能控制功能
(1)温度控制模块
降温功能：夏季采用自然和强制通风降温的方式进行降温。由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算。首先开启顶开窗系统进行自然通风调整温室内的温度，经过时间判断后，如果温度值还不能降低，再开启侧窗系统。如自然通风不能降低温室内的温度值，则由电脑关闭自然通风，采用强制通风的方式来控制室内温度。如果温度还下不来，则开启湿帘水泵，如温度还降不下来，则计算机会开启温度过高报警，提示用户需增加降温设备。
自动升温功能：冬季采用暖气加温的方式，由控制器根据目标温度与实际室温的偏差以及室温的变化率进行模糊计算，通过调节暖气恒温阀的开合度来控制室内温度。
温度控制范围及精度分别为20-30℃，±1℃。
(2)通风控制模块
由室内传感器采集室内部的上，中，下三部温度值来进行模糊计算出室内的温差值，如果温差值过大，则自动开启循环风机。同时采集室内的湿度值，如果湿度值偏差过大，也自动开启循环风机，以平衡室内的湿度偏差值。还可以根据二氧化碳浓度选择开启或者关闭循环风机。
新风换气机可由电脑操作人员通过控制进行人工操作，也可以进行定时通风来达到通风换气的目的。
(3)光照控制模块
遮光控制功能：在光照较高时，计算机通过室外气象站系统采集的高灵敏度光照值，与计算机设定的控制目标进行对比，如高于计算机设定目标值，则自动展开外拉幕，进行遮光。如低于计算机设定目标值，则自动收拢外拉幕。也可以由控制器定时进行遮阳，或者由工作
人员通过控制器操作。
补光控制功能：计算机通过室内数据采集器传回来的高灵敏度的光照值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭补光灯。如低于设定目标值，则自动打开补光灯。同时，内部有一个光照累积时间的设置值，如累积时间不够的话，则补光灯会在选定时间打开补光灯，进行补光。可通过30组定时器，来设置不同时间，开启补光灯，开多长时间。
(4)水环境控制模块
自动控制：计算机内部有一套根据土壤湿度传感器采集的值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭灌溉阀门。如低于设定目标值，则自动打开灌溉阀门。
定时控制：轮灌方式，可设定在某个时间段，进行灌溉的方式，可每个小时，灌溉一次，同时也可设定灌溉的次数。有效的保护了水泵，同时也使土壤更好的吸收水分。
(5)湿度控制模块
自动控制：计算机内部有一套根据室内湿度传感器的值，与设定目标值进行对比，如高于设定目标值，则自动关闭喷雾阀门。如低于设定目标值，则自动打开喷雾阀门，将其湿度调整到最佳状态。
定时控制：轮灌方式，可设定在某个时间段，进行喷灌的方式，可每个小时喷灌一次，同时也可设定喷灌的次数。有效的保护了水泵，同时也使土壤更好的吸收水分。
(6)视频监控模块
该功能模块可用于探测农作物的生长情况，病虫害情况，并可以监管其他环境调控设备是否在正常执行命令等。
(7)其他控制模块
该系统设计了多个节点，以便随时可以添加所需的传感器和调控设备，从而完成多种功能融合。如调节土壤含水量、空气湿度、光照度、CO2浓度、土壤养分的相关设备组成，如自动灌溉装置、水帘装置、通风机、光帘装置、自动加肥器等。
5自动化控制报表.
数据中心对现场实时采集的温室内温度、湿度、光照、土壤温度、土壤湿度、CO2浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数进行分析处理，不仅进行完成的统计做出相应的统计报表，并做出趋势分析，且以直观的图表和曲线的方式显示给用户，并根据种植作物的需求提供各种声光报警信息。当温湿度超过设定值的时候，自动开启或者关闭指定设备。
拓普威视监控软件采用标准windows98/2000/XP全中文图形界面，实时显示、记录各监测点的数据值和曲线变化，统计各个数据的历史数据、最大值、最小值及平均值，累积数据等。监控主机端利用监控软件可随时打印每时刻的数据及运行报告
6.视频监控
采用视频监控技术，可直观反映植物的生长动态，通过观察视频画面可以实时掌握大棚
的情况，对于突发情况的处理提供了依据。
第五章：设备主要参数
5.1
测控数据采集一体机
测控数据采集一体机是拓普威视自主研发的领先智慧农业动力环境测控监控系统，国内领先实现五遥功能一体（遥测、遥信、遥控、遥调、遥视），强大的组态软件，自由组态，部署灵活，操作简单，行业专用。扩容能力强，扩充了监控范围，为客户创造更好价值！◆基于嵌入式linux操作系统，安全、稳定可靠、经济实用
◆集本地图像显示、多磁盘存储等产品于一体
◆采用业内领先嵌入式ARM处理器,性能高、可靠性强
◆具有低廉、开放、大容量、传输速度高、兼容、安全等诸多优点
◆最高支持16路1080P、32路720P视频图像接入
◆支持实时图像预览、录像、检索、回放、云镜控制等
◆支持带宽自适应技术，应用不同的网络环境
联系人：潘经理18576703769第21页共24
页
◆支持一路HDMI（1920*1080）、一路VGA（1280*1024）高清输出
◆整个系统的运行。完全脱离PC计算机，降低了基于PC机造成的人为因素对系统正常工作的影响
◆支持接入我公司的嵌入式综合监控平台和全系列网络监控设备
◆多台高清测控终端可以进行级联，真正做到监控无限扩容
◆支持电源异常恢复，内置看门狗，自动启动系统
◆工程实施、工程维护简单、用户使用简单。直接使用，不再需求安装操作系统及大型平台软件
联系人：潘经理18576703769第22页共24页
深圳市拓普威视科技有限公司
智慧农业云平解决方案
5.2嵌入式平台服务器
内嵌专业的嵌入式数据库，配备专业的组态软件对环境调节设备数据进行显示，控制。包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。
中心服务器控制平台可选用物联网感知应用平台或者是为客户专门定制的操作监测平台。能够实现监测、查询、运算、建模、统计、控制、存储、分析、报警等多项功能。
产品特征：
◆基于Linux操作系统，稳定可靠、经济实用。
◆集嵌入式服务器、中心平台软件(管理、转发、存储)产品于一体
◆采用至强多核处理器业内领先技术,使其具备高性能、高可靠性
◆具有低廉、开放、大容量、传输速度高、兼容、安全等诸多优点
◆高性能和可靠性的全缓冲式内存，支持内存镜像和内存热备等高级内存容错特性◆组态界面方式，界面功能强大
◆保障数据安全可靠，保障存储资料数据的绝对安全
◆inter多核处理器，灵活的缓存配置与多扩展性能
◆多台嵌入式综合监控平台可以进行级联，真正做到监控无限扩容
◆五遥功能无缝对接（遥信、遥调、遥控、遥测、遥试）
◆前端传感器产品线丰富齐全
◆兼容视频等系统，软件系统功能强大，需求完善
第六章：售后承诺
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深圳市拓普威视科技有限公司智慧农业云平解决方案
承诺书
对于本项目的后期维护工作，我们愿意同贵公司建立一种良好的合作关系，以满足用户的要求为目标，并按照公司要求，针对本项目我们将提供如下的技术支持及保修服务：
（一）产品质量：
1、我公司保证所供设备是全新的、未经使用的原装合格产品。保证提供的货物在正确安装、正常使用和保养条件下，在其使用寿命内具有良好的性能。交货时提供说明书。
2、我公司承诺对所供设备的质量标准按国家有关质量技术标准及相关法律、法规和规定的要求执行，并按不低于原厂商质保条例及相关供货标准进行供货，杜绝假冒伪劣产品。
（二）售后服务要求：满足招标文件要求
1、我们确认免费送货上门，免费安装调试，免费提供技术支持及培训指导使用；
2、我们承诺提供所有货物按国家有关规定承诺实行“三包”，所有货物免费上门保修，质量保证期为货物安装调试、试运转并最终合格后三年。
3、我们承诺接故障通知2小时内做出有效回应，并在4小时内远程协助解决，远程解决不了的技术人员48小时内到场维护。(注：在一个工作日内提供与原设备技术参数要求相同或高于原设备技术参数要求的备用产品，以保证采购人的正常工作。)保修期外发生维修只收材料成本费。
4、我们在本地有技术支持机构，并配备有专业技术服务队伍，能确保驻场实施和售后现场服务及时响应。
5、我们承诺在服务期限内每月派出工程师对维护设备进行定期回访，确保设备正常运行，检查设备运行情况，排除隐患故障并进行设备保养工作，同时记录响应的设备运行日志。定期回访计划：每月至少2次以上的电话回访，及时了解采购人意见和建议，以促进我公司售后服务工作进一步完善。
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